A Survey on Burst Detection in Time-series Data Streams

PhD Qualifying Examination


Title: "A Survey on Burst Detection in Time-series Data Streams"

Mr. Siyuan Liu


Abstract:

Burst detection is significant for many applications, such as the
population evolution monitoring, abnormal gamma ray activity study,
and stock market prediction, etc. In this survey, I introduce the
methods to collect data for burst detection, approaches to detect
bursts in time-series data, and retrieval study from bursts. The
uniqueness and limitations of previous researches are discussed and
several possible topics for future study are identified. It is hoped
that this review will serve as the stepping stone for my PhD study
and research.


Date:     		Wednesday, 18 November 2009

Time:                   4:00pm - 6:00pm

Venue:                  Room 3402
 			lifts 17/18

Committee Members:	Prof. Lionel Ni (Supervisor)
 			Dr. Lei Chen (Chairperson)
 			Dr. Qiong Luo
 			Prof. Qiang Yang


**** ALL are Welcome ****